Наука о данных: Базовый курс
(0)
0 отзывов
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс
  • Наука о данных: Базовый курс

Наука о данных: Базовый курс

(0)
0 отзывов
  • До пункта выдачи, 8 мая

    Бесплатно
  • Курьером до двери, 6 мая

    Бесплатно
  • Самовывоз со склада в Москве, 5 мая

    Бесплатно, по предоплате. С 10:00 до 17:00. Кроме выходных
  • Банковский перевод
  • Оплата банковской картой
  • Оплата банковской картой
  • Яндекс Пэй
ID товара544469
Код товара10763470
Издательство Альпина паблишер
ЖанрИнформатика. Информационные технологии
Год издания2024
ISBN978-5-9614-3170-4
Кол-во страниц222
Размер22x14x1.6
Тип обложкиПер
Вес, г401
Возрастные ограничения12+
Авторы: Келлехер Джон Д., Тирни Брендан, «Наука о данных: Базовый курс»:

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.

Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.

«Наука о данных» уже переведена на японский, корейский и китайский языки.

«Как правило, наука о данных становится полезной, когда у нас есть большое количество примеров и когда выявляемые закономерности слишком сложны, чтобы человек мог обнаружить их самостоятельно».

Книга предназначена для аналитиков, программистов и всех тех, кому интересно понять, что такое наука о данных и как ее можно использовать в работе.

Загрузка комментариев...

Книги автора: