Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных
(5)
0 отзывов
  • Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных

Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных

(5)
0 отзывов
  • До пункта выдачи, 6 мая

    От 147.6 руб, бесплатно при заказе от 799 руб по Москве
  • Курьером до двери, 4 мая

    От 297.6 руб, бесплатно при заказе от 1499 руб по Москве
  • Самовывоз со склада в Москве, 2 мая

    Бесплатно, по предоплате. С 10:00 до 18:00. Кроме выходных
  • Наличные или банковской картой при получении
  • Банковский перевод
  • Оплата QR-кодом через СберБанк
  • Оплата банковской картой
ID товара61870
Код товара9086240
Издательство Диалектика
ЖанрЯзыки и среды программирования
Год издания2019
ISBN978-5-9909446-8-8
Кол-во страниц592
Размер25x17x2
Тип обложкиТвердая
Вес, г1028
Возрастные ограничения16+
Авторы: Уикем Хэдли, Гроулмунд Гарретт, «Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных»: Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse — коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных. Книга ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки начать решать задачи науки о данных.
Авторы книги познакомят вас со всеми стадиями процесса анализа данных, включая импорт, предварительную подготовку, разведочный анализ и моделирование данных, а также демонстрацию результатов. Прочитав книгу, вы получите цельное представление как о процессе анализа данных в целом, так и об основных инструментах, используемых при его проведении.
Основные темы книги:
• Предварительная обработка данных — преобразование наборов данных к виду, удобному для анализа.
• Программирование — освоение мощных инструментов R, упрощающих анализ данных и делающих его более понятным.
• Разведочный анализ — исследование данных, выдвижение и быстрая проверка гипотез.
• Моделирование — предоставление сжатых сводных данных, отражающих выявленные тенденции в наборе данных.
• Обмен информацией — изучение языка R Markdown, обеспечивающего интеграцию описательного текста, кода и результатов анализа.
Загрузка комментариев...

Книги автора:

Изучаем Shiny
3 298.18 ₽