Основы анализа данных на языке R
(0)
0 отзывов
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R
  • Основы анализа данных на языке R

Основы анализа данных на языке R

(0)
0 отзывов
  • До пункта выдачи, 8 марта

    Бесплатно
  • Курьером до двери, 6 марта

    Бесплатно
  • Самовывоз со склада в Москве, 4 марта

    Бесплатно, по предоплате. С 10:00 до 17:00. Кроме выходных
  • Наличные или банковской картой при получении
  • Банковский перевод
  • Оплата банковской картой
  • Оплата банковской картой
  • Яндекс Пэй
ID товара596654
Код товара11948910
Издательство ДМК , ДМК Пресс
ЖанрЯзыки и среды программирования
Год издания2025
ISBN978-5-93700-405-5
Кол-во страниц270
Размер25x17x2
Тип обложкиПер
Вес, г546
Возрастные ограничения16+
Автор: Ткаченко Н.И, «Основы анализа данных на языке R»:
Пошаговый разбор методов с использованием языка R. Эта книга обеспечит читателя жизненно важными инструментами и знаниями, необходимыми для успешной работы с данными. Вы освоите полный процесс сбора, обработки, валидации и восполнения пропущенных данных с помощью кода на языке R. Для работы с примерами достаточно лишь базового понимания языка, а некоторые главы вообще не требуют навыков программирования. Основные темы этой книги: — воспроизводимые научные исследования — рассмотрены фундаментальные понятия и методы достижения прозрачности результатов с помощью грамотного программирования, пакета renv и системы контроля версий Git; — подготовка академических статей — показаны приемы составления обзора научных публикаций и написания структурированных статей и отчетов с помощью системы Quarto; — разработка опросов — вы научитесь создавать хорошо структурированные опросы и эффективно управлять сбором данных; — визуализация данных — краткий обзор теории визуализации данных и приемы построения продуманных и привлекательных графиков с помощью пакета ggplot2. Издание предназначено исследователям и аналитикам данных, особенно работающим в академической среде, а также специалистам по работе с данными, нацеленным на карьерный рост.
Загрузка комментариев...

Книги автора: