Введение в глубокое обучение
(0)
0 отзывов
  • Введение в глубокое обучение

Введение в глубокое обучение

(0)
0 отзывов
1 191 ₽
Ваша цена после авторизации
834 ₽
  • До пункта выдачи, 12 июля

    От 148 руб, бесплатно при заказе от 799 руб по Москве
  • Курьером до двери, 10 июля

    От 298 руб, бесплатно при заказе от 1499 руб по Москве
  • Самовывоз со склада в Москве, 8 июля

    Бесплатно, по предоплате. С 10:00 до 18:00. Кроме выходных
  • Наличные или банковской картой при получении
  • Банковский перевод
  • Оплата банковской картой
  • Оплата банковской картой
  • Яндекс Пэй
ID товара21226
Код товара9340460
Издательство Диалектика
ЖанрЯзыки и среды программирования
Год издания2020
ISBN978-5-907203-10-5
Кол-во страниц192
Размер25x17x2
Тип обложкиМягкая
Вес, г271
Возрастные ограничения16+
Автор: Черняк Е., «Введение в глубокое обучение»: Автор книги -давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение. К сожалению, ему потребовалось много времени, чтобы это понять. Можно сказать, что нейронные сети угрожают революцией уже третий раз, а отнюдь не первый. Тем не менее автор внезапно оказался далеко позади и изо всех сил пытался наверстать упущенное. Именно поэтому он сделал то, что сделал бы на его месте любой уважающий себя профессор: запланировал преподавание курса и начал ускоренно изучать материал, просматривая веб-страницы. Этим объясняется несколько выдающихся особенностей этой книги. Во-первых, краткость. Во-вторых, она сильно зависит от проекта. Автор считает, что материал по информатике лучше изучать при написании программ, поэтому книга во многом отражает его привычки в преподавании. Эта книга, в первую очередь, задумана как учебник для курса по глубокому обучению. Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для остальных студентов, и охватывает весь материал. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Автор также предполагает элементарные знания читателей в программировании на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу, но у автора есть дополнительная "лаборатория" по основам языка Python.
Загрузка комментариев...

Книги автора: