Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритимы вдохновленные природой: Учебное пособие. 3-е изд., испр
(0)
0 отзывов
  • Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритимы вдохновленные природой: Учебное пособие. 3-е изд., испр

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритимы вдохновленные природой: Учебное пособие. 3-е изд., испр

(0)
0 отзывов
  • До пункта выдачи, 15 апреля

    От 148 руб, бесплатно при заказе от 799 руб по Москве
  • Курьером до двери, 13 апреля

    От 298 руб, бесплатно при заказе от 1499 руб по Москве
  • Самовывоз со склада в Москве, 11 апреля

    Бесплатно, по предоплате. С 10:00 до 18:00. Кроме выходных
  • Наличные или банковской картой при получении
  • Банковский перевод
  • Оплата банковской картой
  • Оплата банковской картой
  • Яндекс Пэй
ID товара164546
Код товара10216240
Издательство МГТУ им. Баумана
ЖанрМатематика
Год издания2021
ISBN978-5-7038-5563-8
Кол-во страниц446
Размер25x17x2
Тип обложкиТвердая
Вес, г805
Возрастные ограничения16+
Автор: Карпенко А.П., «Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритимы вдохновленные природой: Учебное пособие. 3-е изд., испр»: Рассмотрены современные стохастические популяционные алгоритмы решения однокритериальной задачи глобальной оптимизации. Изложены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и мета-оптимизации. Наряду с однокритериальной рассмотрена задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.
Загрузка комментариев...

Книги автора: