• Больше
    чем книжный
Назад
Рассел М. , Классен М.
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
(0)
Оцените
 0 отзывов
  • Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Рассел М. , Классен М.

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

(0)
Оцените
 0 отзывов

  • До пункта выдачи, 8 февраля

    От 148 руб, бесплатно при заказе от 799 руб по Москве

  • Курьером до двери, 6 февраля

    От 298 руб, бесплатно при заказе от 1499 руб по Москве

  • Самовывоз со склада в Москве, 4 февраля

    Бесплатно, по предоплате. С 10:00 до 18:00. Кроме выходных
  • Наличные или банковской картой при получении
  • Банковский перевод
  • Оплата банковской картой
  • Оплата банковской картой
  • Яндекс Пэй
ID товара70291
Код товара9160890
Издательство Питер
ЖанрКомпьютерные сети. Интернет
Серия IT для бизнеса
Год издания2020
ISBN978-5-4461-1246-3
Кол-во страниц464
Размер25x17x2
Тип обложкиМягкая
Вес, г605
Возрастные ограничения16+
Авторы: Рассел М., Классен М., «Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub»: В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, Linkedln и Instagratn — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, Linkedln, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Загрузка комментариев...

Книги из серии:

Книги автора: