Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие. 4-е изд
(0)
0 отзывов
  • Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие. 4-е изд
  • Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие. 4-е изд
  • Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие. 4-е изд
  • Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие. 4-е изд
  • Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие. 4-е изд
  • Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие. 4-е изд
  • Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие. 4-е изд
  • Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие. 4-е изд
  • Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие. 4-е изд
  • Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие. 4-е изд

Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие. 4-е изд

(0)
0 отзывов
1 961 ₽
Ваша цена после авторизации
1 373 ₽
  • До пункта выдачи, 8 февраля

    От 148 руб, бесплатно при заказе от 799 руб по Москве
  • Курьером до двери, 6 февраля

    От 298 руб, бесплатно при заказе от 1499 руб по Москве
  • Самовывоз со склада в Москве, 4 февраля

    Бесплатно, по предоплате. С 10:00 до 18:00. Кроме выходных
  • Наличные или банковской картой при получении
  • Банковский перевод
  • Оплата банковской картой
  • Оплата банковской картой
  • Яндекс Пэй
ID товара497812
Код товара11125870
Издательство МГУ им.Ломоносова
ЖанрСистемы проектирования (CAD/CAM)
Серия Классический университетский учебник
Год издания2023
ISBN978-5-19-011836-0
Кол-во страниц295
Размер22x14x2
Тип обложкиПер
Вес, г468
Возрастные ограничения16+
Автор: Петрунин Ю.Ю., «Информационные технологии анализа данных. Data analysis: Учебное пособие. 4-е изд»: Особенность данного учебного пособия по анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показываются правильное решение и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, STATISTICA, Genehunter, FuzzyXl для различных задач анализа данных: проверки гипотез, поиска зависимостей, выделения трендов, прогнозирования, разбиения объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
Загрузка комментариев...

Книги из серии:

Книги автора: