• Больше
    чем книжный
Назад
Нисчал Нилаб
Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
(0)
Оцените
 0 отзывов
Хит
  • Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
  • Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
  • Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
  • Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
  • Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
Хит
Нисчал Нилаб

Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных

(0)
Оцените
 0 отзывов
1 356 ₽
Ваша цена после авторизации
949 ₽

  • До пункта выдачи, 11 февраля

    От 148 руб, бесплатно при заказе от 799 руб по Москве

  • Курьером до двери, 9 февраля

    От 298 руб, бесплатно при заказе от 1499 руб по Москве

  • Самовывоз со склада в Москве, 7 февраля

    Бесплатно, по предоплате. С 10:00 до 18:00. Кроме выходных
  • Наличные или банковской картой при получении
  • Банковский перевод
  • Оплата банковской картой
  • Оплата банковской картой
  • Яндекс Пэй
ID товара466679
Код товара10839170
Издательство BHV(БХВ)
ЖанрЯзыки и среды программирования
Год издания2023
ISBN978-5-9775-6849-4
Кол-во страниц416
Размер25x17x2
Тип обложкиОбл
Вес, г538
Возрастные ограничения16+
Автор: Нисчал Нилаб, «Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных»: Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Описаны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвящен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.
Загрузка комментариев...

Книги автора: