Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных: монография

Авторы: Пылов П.А., Дягилева А.В., Майтак Р.В., «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных: монография»: Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».