Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения: Учебное пособие

Авторы: Пылов П.А., Дягилева А.В., Майтак Р.В., «Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения: Учебное пособие»: Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.