Графики (не)лгут: быть информационно грамотным в мире данных

На этой неделе Анастасия Кузнецова, автор курса «Визуализация данных и основы работы в Tableau» и блога «Настенька и графики» о датавизе (сокр. от «визуализация данных») и анализе данных, выбрала свой список книг для знакомства с эффективными методами аналитики и репрезентации данных.

Визуализации данных — необходимый навык для всех, кто с ними работает или принимает решения на их основе. Даже если вы не работаете с данными ручками, с большой вероятностью графики по ним вас косвенно касаются: будь это сводка расходов в банковском приложении, статистика по результатам выборов в любимом издании или отчет о тратах от ЖКХ. 

Книги в этой подборке содержат информацию о принципах и методах эффективного визуального представления данных. Они помогут точно интерпретировать и анализировать полученную через визуализации информацию.

Каждую из этих книг можно приобрести со скидкой 25%, просто зарегистрировавшись на нашем сайте.

---

Коул Нассбаумер Нафлик «Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике» (пер. Ю. Константинова), МИФ, 2020


Отличная базовая книга, чтобы начать разбираться в визуализации данных. Внутри есть практическое руководство о том, как создавать визуализации, структурировать истории на основе данных и передавать идеи через графики. Сейчас недостаточно просто сделать график; способность рассказать историю с помощью данных будет иметь решающее значение для аудитории и того, как она воспримет вашу визуализации. Это моя первая книга по датавизу, которая меня в него в том числе и влюбила.



Альберто Кайро «Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?» (пер. А. Курин, Е. Сазонова), Бомбора, 2022

Эта книга — маст-рид, чтобы графики вас не запутали, а вы не запутали кого-то своими графиками. Альберто Кайро учит нас, как ориентироваться в сложном мире визуализации и не забывать смотреть на все критическим взглядом. Важно помнить, что любая визуализация — это лишь кусочек реальности, и она его может отражать не полностью. Книга дает множество примеров, которые дополнительно расскажут, как принимать более обоснованные решения, опираясь на графики, с которыми мы сталкиваемся каждый день. Советовала бы читать на английском, Кайро прекрасно и понятно пишет.  Отлично читается вместе с книгой «Как лгать при помощи статистики».

Дарелл Хафф «Как лгать при помощи статистики» (пер. Е. Лалаян), Альпина Паблишер, 2023

Эта работа для полного погружениях в тему манипуляций с информацией. В ней раскрываются распространенные тактики, используемые для искажения данных, которые приводят к неверным выводам. Поможет чуть более критически посмотреть на окружающий мир и точнее анализировать информацию.

Тамара Манцнер «Визуализация данных. Полный и исчерпывающий курс для начинающих» (пер. М. Райтман), Бомбора, 2023

Более продвинутая книга с подробным погружения в науку о визуализации данных. У Тамары Манцнер есть еще цикл открытых лекций на ютубе по этой же теме. Книга охватывает широкий круг тем, включая дизайн визуализаций, их восприятие, способы и методы построения. Отличная книга для дизайнеров, аналитиков и исследователей.

Хэдли Уикхем «Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных» (пер. А. Гузикевич), Диалектика, 2019



Книга Хэдли Уикхема — большое практическое руководство по языку программирования R. В ней в том числе есть кусочек про библиотеку ggplot, которая построена на грамматике графиков. Если не собираетесь кодить на R, то лучше будет прочитать про грамматику графиков отдельно, но для любителей R может стать хорошей настольной книгой.

---

Раздел магазина с книгами по базам данных, по языкам и средам программирования доступен по включенным ссылкам.

На все книги из наших подборок действует скидка 25%.