Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни
(0)
0 отзывов
  • Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни
  • Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни
  • Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни
  • Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни
  • Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни

Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни

(0)
0 отзывов
  • До пункта выдачи, 3 апреля

    От 147.6 руб, бесплатно при заказе от 799 руб по Москве
  • Курьером до двери, 1 апреля

    От 274.92 руб, бесплатно при заказе от 1499 руб по Москве
  • Самовывоз со склада в Москве, 30 марта

    Бесплатно, по предоплате. С 10:00 до 18:00. Кроме выходных
  • Наличные или банковской картой при получении
  • Банковский перевод
  • Оплата банковской картой
  • Оплата QR-кодом через СберБанк
ID товара192816
Код товара10438550
Издательство Манн, Иванов и Фербер
ЖанрМатематика
Серия Наука для всех
Год издания2022
ISBN978-5-00169-565-3
Кол-во страниц256
Размер25x17x2
Тип обложкиТвердая
Вес, г403
Возрастные ограничения16+
Автор: Самойленко Сергей, «Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни»: Книга познакомит вас с повседневными приложениями теории вероятностей и математической статистики, мягко вводя в мир нешкольной математики. Лейтмотивом изложения станут широко известные «законы Мёрфи», или «законы подлости», — несерьезные досадные закономерности, наблюдаемые каждый день, но имеющие, однако, объективное математическое обоснование. Кроме разнообразных примеров из области теории вероятностей, в книге немало говорится и о смежных разделах: теории мер, марковских цепях, стохастических процессах, теории очередей, динамическом хаосе и т. п.
Эта книга подойдет и школьнику, которому не терпится попасть в университет, и студенту, недоумевающему: «Куда я попал?», — и преподавателю, которому нужны оригинальные живые примеры, а также просто любопытному читателю, желающему развить навыки математического мышления, чтобы научиться отсеивать информационный шум и мусор в потоке новостей.
Загрузка комментариев...